によって書かれた Jerry Jee on 2024-07-21
神経網 は何をしますか? より直感的で自然な方法でニューラルネットワークを学び、使用してください！ 直感的でインタラクティブなチュートリアル。初心者が始めるのが難しいことを目指して、学習をより直感的にするために、多数のチャートとインタラクティブなコンポーネントが使用されています。 視覚化されたニューラルネットワーク研究所。よりシンプルなデータセットと包括的な視覚化を通じて、ニューラルネットワークのブラックボックスを開き、さまざまな概念や現象をより直感的に体験します。 ゲームのタスクで学びます。適切に設計されたタスクを通じて、多くのコアコンセプトを段階的に学習し、課題を完了することでニューラルネットワークをより深く理解することができます。 ニューラルネットワークラボをポケットに入れてください。 2Dおよび3Dデータセットを含む組み込みの豊富なデータセット、および分類と回帰のタスク。いつでも実験を行ってアイデアを検証するために使用します。 視覚的な知識ベース。重要な知識の概念と動的な操作メカニズムは、チャートやアニメーションを通じてより直感的に表示されます。現在、活性化関数、正則化項、損失関数、分類、埋め込み、CNN1d、CNN2d、RNNが含まれており、さらに多くの知識ポイントが間もなく登場します。 視覚ニューラルネットワークモデル。これまでにない直感的な方法で最も古典的なモデルを学び、最先端のテクノロジーをすばやく習得します。モジュラーダイアグラムを通じて、データが入力から出力にどのように変化するか、および各ステップでデータがどのように変化するかを理解します。各モジュールの詳細なドキュメントがあり、参考資料、コード、アニメーションもあります。 ビジュアルニューラルネットワークモデルエディタ。指をドラッグしてモデルをすばやく作成します。表示される内容は次のとおりです。各ステップの出力をリアルタイムで計算して表示することにより、モデルの構築がこれまでになく直感的かつ効率的になりました。パラメーター、入力タイプ、値など、さまざまなエラーがリアルタイムで表示されます。互換性など、非効率的なデバッグを放棄します。 継続的な更新ですので、ご期待ください！
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